記者了解到，北美各供熱企業(yè)聚焦設(shè)備運(yùn)維、燃料儲備、人員培訓(xùn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，已經(jīng)全面完成鍋爐房、換熱站等設(shè)備設(shè)施的檢修調(diào)試。

孫仲指出，票房破紀(jì)此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。關(guān)于應(yīng)用前景，復(fù)仇孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。

孫仲指出，錄封與其他存算一體方案對比，錄封國內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計(jì)算求解矩陣方程在計(jì)算精度方面，北美團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)上成功實(shí)現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點(diǎn)數(shù)精度求逆，北美矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時(shí)，票房破紀(jì)計(jì)算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當(dāng)問題規(guī)模擴(kuò)大至128×128時(shí)，復(fù)仇計(jì)算吞吐量更達(dá)到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，錄封而模擬計(jì)算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計(jì)算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。

比如，北美數(shù)學(xué)上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當(dāng)前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，票房破紀(jì)并都采用馮諾依曼結(jié)構(gòu)，將計(jì)算和存儲功能分開，通過01數(shù)字流的編譯+計(jì)算+解碼實(shí)現(xiàn)信息計(jì)算和傳輸。大家不要以為花了錢一定就會有結(jié)果，復(fù)仇很多錢帶來的都是負(fù)結(jié)果，復(fù)仇很多事情錢花了，開始干了，最后根本沒有收益，而且在這個(gè)過程中大家的時(shí)間和精力浪費(fèi)掉了，機(jī)會成本是最大的成本。第三件事情，錄封按時(shí)交付高質(zhì)量軟件版本，我認(rèn)為也是至關(guān)重要的。我們當(dāng)然也希望四季度盡可能多交付的基礎(chǔ)上，北美還能盡可能給明年一季度儲備一些訂單，這樣的話能夠緩解明年一季度經(jīng)營壓力。這一次制定經(jīng)營計(jì)劃和兩年前會不太一樣，票房破紀(jì)四季度要在深化全員經(jīng)營機(jī)制的同時(shí)，每個(gè)業(yè)務(wù)線去制定自己的三年經(jīng)營計(jì)劃。這不僅是四季度要干的事，復(fù)仇明年還得繼續(xù)做，后年還得繼續(xù)做，一直要繼續(xù)做，要不斷地精進(jìn)。