來源:焦點參考消息據(jù)印度CNN-新聞18頻道網(wǎng)站10月25日報道,印度在西部邊境開展的三軍聯(lián)合演習,引起了巴基斯坦的警惕。

封面圖片來源:訪談視覺中國(資料圖圖文無關)每日經(jīng)濟新聞綜合自北京大學、科技日報(記者:張蓋倫)。談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關系,跟跑工智孫仲強調(diào)未來將是互補共存:CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。

焦點訪談|從跟跑到領跑 人工智能的“中國速度”如何煉成?

我們的模擬計算芯片,到領旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算,是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期(上世紀30-60年代)曾被廣泛應用,跑人但隨著計算任務日益復雜,其精度瓶頸凸顯,逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出,中國此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

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關于應用前景,速度孫仲認為,模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充,最有可能快速落地的場景是計算智能領域,如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出,煉成與其他存算一體方案對比,煉成國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法(AI推理的核心),而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解(AI二階訓練的核心)。

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高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面,焦點團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆,焦點矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后,相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時,訪談計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器(GPU)提升百倍至千倍。前年,跟跑工智阿梅種的水稻因暴雨漲水全部被淹,后來賭氣改種甘蔗。10月5日,到領村民搶收水稻水稻和甘蔗已大半浸泡在水里,水面上漂浮著很多稻草。對于此次內(nèi)澇,跑人廣西壯族自治區(qū)水利電力勘測設計研究院規(guī)劃院副院長孔猛在接受央視采訪時提到,跑人極端降雨造成地下河滿溢,以往可以排水的溶洞成了冒水點,無法形成有效的排水通道,因此水位持續(xù)上漲。10月2日,中國他還想盡力拯救被淹的片區(qū),趕忙叫來一輛鉤機來開溝排水。一樓的玉米、速度稻谷和部分農(nóng)具被搬上二樓,牛馬等牲畜也被趕到地勢較高的山坡上。