報告顯示，跳棋今年前三季度，公司實現(xiàn)營收18.56億元，同比增46.84%。

孫仲指出，競技與其他存算一體方案對比，競技國內外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，跳棋團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，跳棋矩陣方程求解經過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。

該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，競技計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當問題規(guī)模擴大至128×128時，跳棋計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，競技而模擬計算則無需這層‘轉譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學上的數(shù)字。

比如，跳棋數(shù)學上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，競技并都采用馮諾依曼結構，將計算和存儲功能分開，通過01數(shù)字流的編譯+計算+解碼實現(xiàn)信息計算和傳輸。

而模擬計算憑借物理規(guī)律直接運算的方式，跳棋具有低功耗、跳棋低延遲、高能效、高并行的天然優(yōu)勢，只要能夠不斷降低計算誤差，不斷提升計算精度，將為傳統(tǒng)GPU的算力解放帶來爆炸性突破。每經編輯|程鵬近日，競技北京大學人工智能研究院孫仲研究員團隊聯(lián)合集成電路學院研究團隊，競技成功研制出基于阻變存儲器的高精度、可擴展模擬矩陣計算芯片，首次實現(xiàn)了在精度上可與數(shù)字計算媲美的模擬計算系統(tǒng)。需要強調的是，跳棋中國人民解放軍南部戰(zhàn)區(qū)組織兵力對侵闖中國西沙領空的澳軍機堅決攔阻驅離，相關行動正當合法、專業(yè)克制。澳方對中方侵權挑釁，競技卻反誣中方維權行動不安全不專業(yè)，這樣的歪理謬論在哪兒都說不通。我們敦促澳方立即停止侵權挑釁和煽宣炒作，跳棋嚴格約束一線海空兵力行動，避免破壞中澳兩國兩軍關系。中國軍隊將繼續(xù)采取必要措施，競技堅決捍衛(wèi)國家主權安全，堅定維護地區(qū)和平穩(wěn)定。記者：跳棋澳大利亞國防部近日發(fā)布聲明稱，跳棋10月19日澳軍P-8A巡邏機在南海巡邏時，中方軍機對其采取不安全和不專業(yè)互動，施放干擾彈，對澳飛機和人員構成危險。