關(guān)于安世半導(dǎo)體問題，富貝歐方愿在必要時積極協(xié)助荷中雙方加強溝通，盡快找到解決辦法，共同維護全球產(chǎn)供鏈穩(wěn)定。

我們的模擬計算芯片，兄弟旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，富貝但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。

孫仲指出，兄弟此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準(zhǔn)這一痛點。關(guān)于應(yīng)用前景，富貝孫仲認(rèn)為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，兄弟與其他存算一體方案對比，兄弟國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，富貝團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，富貝矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，兄弟計算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當(dāng)問題規(guī)模擴大至128×128時，富貝計算吞吐量更達(dá)到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，兄弟而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。博爾德里尼還表示，富貝自己將再次提起訴訟，并呼吁意大利社會不再對厭女暴力保持沉默。2019年，兄弟米蘭大學(xué)的研究已顯示，意大利有五分之一的女性曾遭遇非自愿親密影像傳播。2023年，富貝瑪麗發(fā)起了一份線上請愿，呼吁關(guān)閉Phica網(wǎng)站，但最初幾乎無人響應(yīng)。早在2019年，兄弟塞門津調(diào)查時就發(fā)現(xiàn)，已有AI程序可自動裸化女性照片。背后的驅(qū)動力，富貝是赤裸的利益，如流量、點擊、廣告與數(shù)據(jù)交易等。