截至中期，倍感該公司資產(chǎn)總額393.72億港元，凈資產(chǎn)89.69億港元，現(xiàn)金及銀行存款（不包括受限制現(xiàn)金及銀行存款）19.83億港元。

我們的模擬計算芯片，氣憤前球員球隊旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應用，勇士但隨著計算任務日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。

孫仲指出，社媒石此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。關于應用前景，向N薪孫仲認為，模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，莊翔與其他存算一體方案對比，莊翔國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，藍討團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，藍討矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，倍感計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當問題規(guī)模擴大至128×128時，氣憤前球員球隊計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，勇士而模擬計算則無需這層‘轉譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學上的數(shù)字?；厮萏O果過往推出的機型，社媒石無論是mini、社媒石Plus還是如今的Air，都未能成功開拓出新的市場區(qū)隔與定位：iPhonemini因屏幕尺寸較小，不符合大多數(shù)消費者的使用習慣。沒想到的是，向N薪正式開售卻遇冷，線下門店和市場上出現(xiàn)大量iPhoneAir現(xiàn)貨。庫克選擇此刻來到中國，莊翔被業(yè)界視為對中國市場的重視與信心釋放。Counterpoint高級分析師IvanLam向21世紀經(jīng)濟報道記者分析道：藍討iPhone17系列上市以來，目前銷量超過去年同期，基礎版和ProMax版本尤其突出。供應鏈的產(chǎn)能普遍到26Q1會縮減80%以上，倍感部分出貨前置時間較長的零組件，預計在2025年底前停產(chǎn)。