不過，熱議人在當下高考選科的背景下，從育人的務實目標出發(fā)，我們并沒有輕易改變大的框架，而是通過優(yōu)化，推動導師制真正落地。

封面圖片來源：赫內視覺中國（資料圖圖文無關）每日經濟新聞綜合自北京大學、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現有計算架構的關系，斯驚孫仲強調未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經濟性而難以被淘汰。

我們的模擬計算芯片，論毫旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算，是對現有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應用，不尊拜仁但隨著計算任務日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數字計算取代。孫仲指出，重杰此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

關于應用前景，克遜孫仲認為，模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，內鬼與其他存算一體方案對比，內鬼國內外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，沒必說團隊在實驗上成功實現16×16矩陣的24比特定點數精度求逆，沒必說矩陣方程求解經過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，熱議人計算吞吐量與能效較當前頂級數字處理器（GPU）提升百倍至千倍。我認為，赫內沒必要將興趣探索與高考升學進行人為對立與割裂，很多找到了興趣的孩子，準備高考的動力就是希望通過高考獲取更好的興趣發(fā)展平臺。受限于資源，斯驚生涯教育不可能覆蓋到所有大學專業(yè)，更重要的是培養(yǎng)學生的生涯規(guī)劃意識，形成自己的職業(yè)理想。實際上，論毫北大附中建校伊始，就在探索這種貫通式的培養(yǎng)體系。在大學里，不尊拜仁多數學生的人生目標已相對明確，大學能做的是提供一切資源與工具助力學生起飛。北大附中過去將學院和書院作為兩個體系來設計，重杰學院更像一個課程超市，重杰學生來超市挑選課程，學院教師只負責輸出課程，有的書院的導師和學生的日常接觸不多，也不為其上課，加之導師責任心和能力的差異，對學生成長需求的支持參差不齊。