一種可能是，哈佛很少有其他方面都沒觸及規(guī)定，單單因為船旗而要被收費的。

談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關(guān)系，女神孫仲強調(diào)未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。我們的模擬計算芯片，甩低旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。

模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，效努但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，哈佛此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。關(guān)于應(yīng)用前景，女神孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。

孫仲指出，甩低與其他存算一體方案對比，甩低國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，效努團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，效努矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。

該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，哈佛計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當問題規(guī)模擴大至128×128時，女神計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。雙方還討論了11月將在開羅舉行的加沙地帶早期恢復(fù)、甩低重建和發(fā)展國際會議的籌備工作。效努（總臺記者吳愛民）點擊進入專題：加沙停火協(xié)議達成。阿卜杜勒阿提表示，哈佛必須全面執(zhí)行?；饏f(xié)議條款，確保永久?；稹ｋp方還強調(diào)加強在地區(qū)和國際問題上的聯(lián)合磋商與協(xié)調(diào)的重要性，女神以維護雙方共同利益。當?shù)貢r間25日，甩低埃及外長阿卜杜勒阿提和土耳其外長費丹通電話，討論包括?；饏f(xié)議在內(nèi)的加沙局勢問題