該陵園占地約9萬平方米，亞布通過塑像、碑文、浮雕、繪畫等藝術(shù)形式展現(xiàn)了中國人民志愿軍的英勇形象

孫仲指出，塞萊斯甚至與其他存算一體方案對比，塞萊斯甚至國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，吻合團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，吻合矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。

該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，尼克怒火計算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當(dāng)問題規(guī)模擴大至128×128時，激情計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，戰(zhàn)爭而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。

比如，亞布數(shù)學(xué)上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當(dāng)前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，塞萊斯甚至并都采用馮諾依曼結(jié)構(gòu)，將計算和存儲功能分開，通過01數(shù)字流的編譯+計算+解碼實現(xiàn)信息計算和傳輸。

而模擬計算憑借物理規(guī)律直接運算的方式，吻合具有低功耗、吻合低延遲、高能效、高并行的天然優(yōu)勢，只要能夠不斷降低計算誤差，不斷提升計算精度，將為傳統(tǒng)GPU的算力解放帶來爆炸性突破。每經(jīng)編輯|程鵬近日，尼克怒火北京大學(xué)人工智能研究院孫仲研究員團隊聯(lián)合集成電路學(xué)院研究團隊，尼克怒火成功研制出基于阻變存儲器的高精度、可擴展模擬矩陣計算芯片，首次實現(xiàn)了在精度上可與數(shù)字計算媲美的模擬計算系統(tǒng)。不行的話，激情我們請工人先薅出來放著，剩的地太多，人越多越好，最多找十幾個，工錢現(xiàn)在應(yīng)該降了，一天一百左右。那年有孩子了，戰(zhàn)爭就想一家人都在一起，戰(zhàn)爭剛好也有認識的朋友在承包土地，那年還比較豐收，玉米一斤一塊幾，反正就是掙錢，我想著要不就在家試試，所有東西都買了，機器也買了，房子里放的全是。沒辦法，亞布地是濕的，大一點的機器根本進不了，全靠競價雇人干活兒。我們都沒種過地，塞萊斯甚至覺得沒有賠那么多、塞萊斯甚至保個本就行，誰知道今年會遇到這個情況，可能我們選的地不行，要天時地利人和都算到了，有路、有水、有電，這個事還得交給正兒八經(jīng)的農(nóng)民。9月中旬我還從網(wǎng)上搜如何快速摘花生，吻合因為一顆一顆地揪真的太慢了，三個人在地里做一天才弄四五袋。