2026年米蘭冬奧會中國體育代表團領(lǐng)獎服，亞馬有望在肩部、亞馬有望袖口等部位采用了傳統(tǒng)吉祥寓意紋樣——雙勝紋，該紋樣由兩個菱形交疊穿插而成，蘊含著勝利、祥瑞等美好寓意，并在此基礎(chǔ)上衍生出雙勝雪花紋，用于領(lǐng)口和內(nèi)里玄武巖遠紅外印花等部位，同時巧妙地融入領(lǐng)獎服背后CHINA字母紋飾，在夜晚光照后CHINA也能清晰可見，以此寄托著對中國冬奧健兒斬獲更多勝利的美好祝愿。

模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，爾費爾明但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，趕上此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

關(guān)于應(yīng)用前景，出戰(zhàn)孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，赫羅與其他存算一體方案對比，赫羅國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，納尼亞團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，納尼亞矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。

該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，拉菲率計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當問題規(guī)模擴大至128×128時，大概計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。

孫仲說，亞馬有望而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。比如，爾費爾明數(shù)學(xué)上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。其通過適配原創(chuàng)性的直覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦算法，趕上成功將超算能力濃縮至迷你冰箱大小的設(shè)備中，趕上在實現(xiàn)超算能力高度集成化的同時，也為傳統(tǒng)超算中心與智能算力集群的能效提升提供了全新路徑。設(shè)備性能突出，出戰(zhàn)訓(xùn)練推理速度媲美高端GPU集群，還具備說理能力，能解釋判斷原因。這種能力使得智者一號僅需少量數(shù)據(jù)就能掌握規(guī)律，赫羅可持續(xù)學(xué)習(xí)新知識而不會忘記舊技能，還能同時處理文字、圖像、聲音等多種信息。每經(jīng)編輯|杜宇據(jù)科技日報，納尼亞10月24日，全球首款類腦智算體——智者一號在橫琴粵澳深度合作區(qū)發(fā)布。圖片來源：拉菲率視覺中國（圖文無關(guān)）據(jù)介紹，拉菲率智者一號在非常有限的空間內(nèi)，集成了1152個CPU核心、4.8TDDR5內(nèi)存和204T存儲空間，還能將運行噪音控制在45分貝以下，功耗僅為傳統(tǒng)超算設(shè)備的十分之一。