圖片來源：奧特視覺中國（圖文無關(guān)）據(jù)介紹，奧特智者一號在非常有限的空間內(nèi)，集成了1152個CPU核心、4.8TDDR5內(nèi)存和204T存儲空間，還能將運行噪音控制在45分貝以下，功耗僅為傳統(tǒng)超算設備的十分之一。

孫仲指出，曼面經(jīng)此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。關(guān)于應用前景，席話孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓練。

孫仲指出，哥當I崗與其他存算一體方案對比，哥當I崗國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，場撕團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，場撕矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學問題時，毀合0后計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當問題規(guī)模擴大至128×128時，約轉(zhuǎn)計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，奧特而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學上的數(shù)字。

比如，曼面經(jīng)數(shù)學上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，席話并都采用馮諾依曼結(jié)構(gòu)，將計算和存儲功能分開，通過01數(shù)字流的編譯+計算+解碼實現(xiàn)信息計算和傳輸。博爾德里尼還表示，哥當I崗自己將再次提起訴訟，并呼吁意大利社會不再對厭女暴力保持沉默。2019年，場撕米蘭大學的研究已顯示，意大利有五分之一的女性曾遭遇非自愿親密影像傳播。2023年，毀合0后瑪麗發(fā)起了一份線上請愿，呼吁關(guān)閉Phica網(wǎng)站，但最初幾乎無人響應。早在2019年，約轉(zhuǎn)塞門津調(diào)查時就發(fā)現(xiàn)，已有AI程序可自動裸化女性照片。背后的驅(qū)動力，奧特是赤裸的利益，如流量、點擊、廣告與數(shù)據(jù)交易等。