第22屆巴拿馬插旗儀式近日在巴拿馬運河畔知識城舉行，血月以紀(jì)念巴拿馬人民為收回運河主權(quán)所開展的反美愛國行動。

模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀(jì)30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，血月但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，血月此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準(zhǔn)這一痛點。

關(guān)于應(yīng)用前景，血月孫仲認(rèn)為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，血月與其他存算一體方案對比，血月國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，血月團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，血月矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。

該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，血月計算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當(dāng)問題規(guī)模擴大至128×128時，血月計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。

孫仲說，血月而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。比如，血月數(shù)學(xué)上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。今天進入霜降節(jié)氣，血月霜降期間除了季節(jié)轉(zhuǎn)換，出現(xiàn)霜凍的區(qū)域也會有所擴大。提前的冷，血月加上拉尼娜的預(yù)測新聞，讓不少人都擔(dān)心今年冬天將是冷冬，更傳出今冬是超級冷冬的說法。10月初，血月華北的朋友還能穿短袖，血月17日之后強冷空氣直接推動羽絨服登場，秋裝快速切換成冬裝，先是熱，然后驟然變涼、變冷，換衣服的速度都跟不上氣溫變化的速度。其實，血月大家大可不必談拉尼娜而色變，超前的冷和拉尼娜，與冷冬并沒有必然聯(lián)系。國家氣候中心首席預(yù)報員、血月氣候預(yù)測室副主任章大全表示，血月根據(jù)現(xiàn)階段國內(nèi)外數(shù)值模式結(jié)果來判斷，今年冬季我國氣溫接近常年同期到偏暖為主，但是氣溫階段性特征明顯，冷暖起伏大。