我們的人會在一段時間內(nèi)變得和他們一樣優(yōu)秀，剛鄭然后逐步（取代），但我們希望他們能引進專家，這就是目前的做法

我們的模擬計算芯片，愷需旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應用，補償?shù)S著計算任務日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。

孫仲指出，華誼此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。關于應用前景，兄弟孫仲認為，模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，剛鄭與其他存算一體方案對比，剛鄭國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，愷需團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，愷需矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，補償計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當問題規(guī)模擴大至128×128時，華誼計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，兄弟而模擬計算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學上的數(shù)字。她在采訪中直言，剛鄭那些看似無害的照片，一旦落入惡意之手，就可能成為可怕的武器。在塞門津看來，愷需問題從來不是技術，而是社會意愿與政治行動的缺乏。她清楚地知道，補償Phica網(wǎng)站只是龐大色情暴力網(wǎng)絡中的一環(huán)，還有無數(shù)未被曝光的網(wǎng)站和社交媒體群組，仍在暗處生長。平臺將一切歸咎于用戶的惡意行為，華誼聲稱其扭曲了平臺的初衷，并承諾刪除所有內(nèi)容。莫雷蒂同樣發(fā)現(xiàn)，兄弟她多年來的電視公開影像被截取、篡改并上傳至該平臺。