宇樹科技成立于2016年8月，德科對陣法定代表人為王興興，注冊資本約3.64億元人民幣，經(jīng)營范圍包括智能機(jī)器人的研發(fā)、智能機(jī)器人銷售、工業(yè)機(jī)器人制造等。

孫仲指出，亞馬直此次研究的核心正是要解決模擬計(jì)算算不準(zhǔn)這一痛點(diǎn)。關(guān)于應(yīng)用前景，巴黎不適孫仲認(rèn)為，模擬計(jì)算在未來AI領(lǐng)域的定位是強(qiáng)大的補(bǔ)充，最有可能快速落地的場景是計(jì)算智能領(lǐng)域，如機(jī)器人和人工智能模型的訓(xùn)練。

孫仲指出，需要與其他存算一體方案對比，需要國內(nèi)外許多團(tuán)隊(duì)集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團(tuán)隊(duì)特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。高精度全模擬矩陣計(jì)算求解矩陣方程在計(jì)算精度方面，深度團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)上成功實(shí)現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點(diǎn)數(shù)精度求逆，深度矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時(shí)，康復(fù)計(jì)算吞吐量與能效較當(dāng)前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。

當(dāng)問題規(guī)模擴(kuò)大至128×128時(shí)，德科對陣計(jì)算吞吐量更達(dá)到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，亞馬直而模擬計(jì)算則無需這層‘轉(zhuǎn)譯，它是一種‘類比計(jì)算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學(xué)上的數(shù)字。

比如，巴黎不適數(shù)學(xué)上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當(dāng)前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，需要并都采用馮諾依曼結(jié)構(gòu)，將計(jì)算和存儲功能分開，通過01數(shù)字流的編譯+計(jì)算+解碼實(shí)現(xiàn)信息計(jì)算和傳輸。如果庫爾圖瓦的話還不夠有力，深度那么下午時(shí)分，皇馬隊(duì)長卡瓦哈爾在社交媒體上與西甲主席特巴斯展開了爭論。我認(rèn)為我們應(yīng)該在主場和客場進(jìn)行比賽，康復(fù)兩者之間有很大區(qū)別。但實(shí)際上，德科對陣皇馬制造的壓力已經(jīng)奏效，最終邁阿密的西甲海外比賽被取消。然而，亞馬直孤軍奮戰(zhàn)但并不疲憊的皇馬最終成功阻止了這一安排。NBA和NFL的情況不同，巴黎不適NBA有82場比賽，季后賽地點(diǎn)對他們來說無關(guān)緊要