從人數(shù)來看,比悲悲傷此次裁員規(guī)模僅占亞馬遜約154萬全球員工總數(shù)的一小部分,但卻占其約35萬企業(yè)崗位員工數(shù)的10%。

模擬計算機在計算機發(fā)展早期(上世紀30-60年代)曾被廣泛應用,傷更事但隨著計算任務日益復雜,其精度瓶頸凸顯,逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出,比悲悲傷此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

《比悲傷更悲傷的故事》

關于應用前景,傷更事孫仲認為,模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充,最有可能快速落地的場景是計算智能領域,如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出,比悲悲傷與其他存算一體方案對比,比悲悲傷國內外許多團隊集中于研究矩陣乘法(AI推理的核心),而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解(AI二階訓練的核心)。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面,傷更事團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆,傷更事矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后,相對誤差可低至10??量級。

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該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時,比悲悲傷計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器(GPU)提升百倍至千倍。當問題規(guī)模擴大至128×128時,傷更事計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上,傳統(tǒng)GPU干一天的活,這款芯片一分鐘就能搞定。

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孫仲說,比悲悲傷而模擬計算則無需這層‘轉譯,它是一種‘類比計算(analoguecomputing),可以直接用連續(xù)的物理量(如電壓、電流)來類比數(shù)學上的數(shù)字。比如,傷更事數(shù)學上的‘十,可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。事實上,比悲悲傷在周二一整天,皇馬都公開表達了對該計劃的反對。盡管特巴斯公開回應了卡瓦哈爾:傷更事我認為這并沒有破壞西甲的競爭,這是一種非常挑剔的觀點。這位門將是球隊中最有話語權的球員之一,比悲悲傷他對西甲的海外賽計劃進行了尖銳批評。您可以對皇馬電視臺的視頻發(fā)表任何意見,傷更事但不能忽視上述行為是違反規(guī)則的事實。作為回應,比悲悲傷西班牙足協(xié)請求查閱皇馬的文件,以便能夠有針對性地回復。