中國，再創(chuàng)中轉增長本來就是臺灣的祖國，字號縮得再小，還是臺灣人所在的國度。

孫仲指出，新高與其他存算一體方案對比，新高國內外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，浦東團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，浦東矩陣方程求解經過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。

該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，國際國際計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當問題規(guī)模擴大至128×128時，機場計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，貨量而模擬計算則無需這層‘轉譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數(shù)學上的數(shù)字。

比如，噸噸數(shù)學上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當前的市面上的主流CPU和GPU都是數(shù)字芯片，同比并都采用馮諾依曼結構，將計算和存儲功能分開，通過01數(shù)字流的編譯+計算+解碼實現(xiàn)信息計算和傳輸。

而模擬計算憑借物理規(guī)律直接運算的方式，再創(chuàng)中轉增長具有低功耗、再創(chuàng)中轉增長低延遲、高能效、高并行的天然優(yōu)勢，只要能夠不斷降低計算誤差，不斷提升計算精度，將為傳統(tǒng)GPU的算力解放帶來爆炸性突破。每經編輯|程鵬近日，新高北京大學人工智能研究院孫仲研究員團隊聯(lián)合集成電路學院研究團隊，新高成功研制出基于阻變存儲器的高精度、可擴展模擬矩陣計算芯片，首次實現(xiàn)了在精度上可與數(shù)字計算媲美的模擬計算系統(tǒng)。轉型：浦東雙子星為全省探路？兩座準萬億城市的不同表現(xiàn)，浦東不僅將可能影響今年萬億俱樂部城市的最終名單，更重要的是，二者也恰能為遼寧近年來的產業(yè)轉型提供兩種不同的觀察視角。對于遼寧來說，國際國際其GDP排名從本世紀初的前8降到如今的第17，傳統(tǒng)產業(yè)的歷史包袱較大、船大難掉頭一直被認為是重要癥結之一。拉長時間線來看，機場自三年前開啟全面振興新突破三年行動以來，沈陽在三年突破雙萬城市的目標下，增速曾連續(xù)多個季度趕超大連。圖片來源：貨量沈陽市統(tǒng)計局官網從外貿上看，今年1-2月，沈陽進出口增速出現(xiàn)兩位數(shù)負增長，而到前三季度，降幅縮窄至-9.8%。僅就石化產業(yè)本身來看，噸噸大連也寄望于新項目帶動，以量換質，推動產業(yè)盡快轉型升級。