我們在輔助駕駛安全方面肯定是行業(yè)第一的，時尚事故率比去年同期降低了至少15%。

封面圖片來源：洋品語視覺中國（資料圖圖文無關）每日經(jīng)濟新聞綜合自北京大學、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關系，店物孫仲強調(diào)未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。

我們的模擬計算芯片，時尚旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應用，洋品語但隨著計算任務日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，店物此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

關于應用前景，時尚孫仲認為，模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，洋品語與其他存算一體方案對比，洋品語國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，店物團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，店物矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，時尚計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。GiftNifty期貨是一種以美元計價的衍生品合約，洋品語追蹤Nifty50指數(shù)的表現(xiàn)。印度本土家庭正通過共同基金將越來越多的儲蓄投入股票，店物投入印度資本市場。自2024年初以來，時尚印度本土投資者已總共向印度IPO投入了9790億盧比，外國基金同期投資了7900億盧比。來自印度國內(nèi)共同基金、洋品語保險公司和數(shù)百萬散戶投資者的資金池迅速擴大，目前已主導IPO領域。如果五六家大型IPO的上市情況均不佳，店物可能很快就會破壞這場印度股市上漲和IPO發(fā)行盛宴