根據(jù)最新曝光影像顯示，黃心日月潭形態(tài)清晰可辨，黃心阿里山大片森林綿延起伏，臺北市的城市脈絡與道路網(wǎng)格清晰可見，淡水河蜿蜒穿城而過，中正紀念堂兩廳院的屋頂也清晰可見。

李斌將這一目標拆解為三項具體行動：穎還做好重點車型營銷、供應鏈保供與降本、按時交付高質(zhì)量軟件版本。大公司怎么死掉的？就是各部門搶預算，曾挑凡是搶預算的公司最后都會變成內(nèi)部資源利益爭奪，而不是變成外部價值創(chuàng)造，那一定會出問題。

這不是為了做給別人看，釁鄭秀文而是我們整個公司實現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展的基石。三季度我們干的活不少，黃心L90和ES8上市，發(fā)布會就開了好幾場，很多都是極限操作。穎還每個人都應該問自己漲沒漲本事：對商業(yè)本質(zhì)的思考有沒有更加透徹？執(zhí)行有沒有更加到位？體系有沒有形成方法論和管理工具？體系能力提升也包括CBU。

李斌認為，曾挑低谷期也是最好的練兵期，曾挑內(nèi)部要抓住接下來的七十多天，進一步鍛煉公司的體系能力，為今年四季度盈利和未來幾年的長期經(jīng)營目標打下基礎。記者丨鄭植文焦文娟編輯丨劉雪瑩德系車三巨頭交出了慘淡的半年報后，釁鄭秀文苦日子似乎還遠未到頭。

其次是深化全員經(jīng)營機制，黃心制定3年經(jīng)營計劃，以及持續(xù)深化體系能力建設。如果需求預測做得不準，穎還公司的損失可能是幾十億甚至上百億。關于應用前景，曾挑孫仲認為，模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，釁鄭秀文與其他存算一體方案對比，釁鄭秀文國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，黃心團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，黃心矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，穎還計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當問題規(guī)模擴大至128×128時，曾挑計算吞吐量更達到頂級數(shù)字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。