據參考消息網援引西班牙《阿貝賽報》網站9月12日報道，打擊懂自美國保守派代表人物查理·柯克被槍殺的那一刻起，打擊懂美國接連出現了許多慶祝這名親特朗普年輕人死亡的反應。

范圍覆蓋這種非生產性擁有導致俄羅斯海軍在航母運用上始終處于被動局面。俄羅斯軍費開始向空天軍和陸軍傾斜，全球海軍的地位逐漸被邊緣化，庫茲涅佐夫海軍上將號的維修項目也被打入冷宮。

俄羅斯境內沒有一家造船廠具備獨立建造航母的能力，什思讀閱缺乏大型艦船建造技術和完整產業(yè)鏈成為了俄羅斯航母發(fā)展道路上的巨大阻礙。例如，突破航母所需的特種鋼材、先進的電子設備等，俄羅斯不得不重新尋找供應商。艦載機的墜毀不僅造成了巨大的財產損失，打擊懂也讓俄羅斯海軍的士氣受到了沉重打擊，打擊懂同時也暴露出航母自身在技術、維護以及后勤保障等方面存在的嚴重問題。

2022年俄烏沖突的爆發(fā)，范圍覆蓋更是讓庫茲涅佐夫海軍上將號的命運雪上加霜。蒸汽罐水管破裂、全球鍋爐漏水、渦輪發(fā)電機與柴油發(fā)動機工作不協調等問題，如同惡魔的詛咒一般，不斷困擾著這艘巨艦。

對于俄羅斯來說，什思讀閱在當前的作戰(zhàn)需求下，什思讀閱與其花費大量的資金和資源去建造和維護航母，不如將重點放在發(fā)展導彈、潛艇等更具性價比的武器裝備上，以實現對關鍵區(qū)域的有效控制和戰(zhàn)略威懾。俄羅斯海軍這種戰(zhàn)略清醒，突破或許比維持一艘冒黑煙的老航母更有價值——畢竟在現代海戰(zhàn)中，實效永遠高于象征，生存能力才是終極競爭力。為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，打擊懂開發(fā)團隊還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進行了微調。由DeepSeek團隊共同完成、范圍覆蓋梁文鋒擔任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權威期刊《Nature》的封面。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，全球強化學習可以從中識別并優(yōu)化輸出質量。具體而言，什思讀閱DeepSeek-R1-Zero訓練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。在DeepSeek-R1的研究過程中，突破團隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數）的實驗，隨后團隊將訓練擴展至660B參數的R1-Zero和R1模型。