不過，在當下高考選科的背景下，從育人的務(wù)實目標出發(fā)，我們并沒有輕易改變大的框架，而是通過優(yōu)化，推動導(dǎo)師制真正落地。

封面圖片來源：視覺中國（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟新聞綜合自北京大學(xué)、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關(guān)系，孫仲強調(diào)未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。

我們的模擬計算芯片，旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，但隨著計算任務(wù)日益復(fù)雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

關(guān)于應(yīng)用前景，孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓(xùn)練。孫仲指出，與其他存算一體方案對比，國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓(xùn)練的核心）。

高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關(guān)鍵科學(xué)問題時，計算吞吐量與能效較當前頂級數(shù)字處理器（GPU）提升百倍至千倍。在中國人民志愿軍抗美援朝出國作戰(zhàn)75周年之際，朝鮮勞動黨總書記、國務(wù)委員長金正恩10月24日參謁平安南道檜倉郡的中國人民志愿軍烈士陵園，向烈士們表示崇高敬意。該陵園占地約9萬平方米，通過塑像、碑文、浮雕、繪畫等藝術(shù)形式展現(xiàn)了中國人民志愿軍的英勇形象下半場比賽，中國隊一度獲得點球，但周欣怡的射門擊中門柱。此前兩場比賽，中國隊先是5比0大勝挪威隊，接著2比5不敵美國隊。僅僅6分鐘后，曾屹婕利用禁區(qū)前沿的直接任意球再下一城，這也是她連續(xù)第二場比賽任意球破門。