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庭審中，澤連檢察機(jī)關(guān)出示了相關(guān)證據(jù)，各被告人及其辯護(hù)人進(jìn)行了質(zhì)證，控辯雙方在法庭的主持下充分發(fā)表了意見，各被告人進(jìn)行了最后陳述。

今年1月，斯基DeepSeek曾在arxiv公布了初版預(yù)印本論文，相較而言，此次發(fā)布在《Nature》的版本補(bǔ)充了更多模型細(xì)節(jié)，減少了描述中的擬人化說明。我認(rèn)為現(xiàn)有證據(jù)已相當(dāng)明確地表明，回應(yīng)話去僅使用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)即可獲得極高性能。

因此模型學(xué)會了推理，被普不想逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，京喊見面不過，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠(yuǎn)低于競爭對手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬美元。為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，莫斯面開發(fā)團(tuán)隊(duì)還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進(jìn)行了微調(diào)。

由DeepSeek團(tuán)隊(duì)共同完成、才假梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權(quán)威期刊《Nature》的封面。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，意邀強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以從中識別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。

具體而言，澤連DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。

在DeepSeek-R1的研究過程中，斯基團(tuán)隊(duì)使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實(shí)驗(yàn)，隨后團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練擴(kuò)展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。2020年，回應(yīng)話去印度和非洲大陸的人口全球占比均為18%，與中國接近，且1990年時這兩地的人均收入水平還高于中國。

數(shù)據(jù)顯示，被普不想1990年最高收入群體與2020年最低收入群體間的日均收入差距不足1美元。以30年為一代人計(jì)算，京喊見面如今收入最低的10%群體的子女，其生活水平接近30年前收入最高10%群體的父母。

盡管高收入群體增速略高，莫斯面但即便是低收入群體的增長幅度，也遠(yuǎn)高于印度所有收入分組僅1.5倍的增長水平。研究采用世行貧困與不平等平臺（PIP）的家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，才假覆蓋全球172個國家和地區(qū)、約占98%的人口。