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當?shù)貢r間17日，兩年沙特阿拉伯與巴基斯坦簽署了一項防御協(xié)議，協(xié)議規(guī)定任何對其中一國的攻擊將被視為對雙方的攻擊。

在強化學習中，被家暴模型正確解答數(shù)學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機器學習工程師、次出同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，次出盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。

DeepSeek-V3-Base的訓練數(shù)據僅來自普通網頁和電子書，案當不包含任何合成數(shù)據。LewisTunstall表示，事人這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風險。DeepSeek表示，想到像生假設H800的租賃價格為每小時2美元，想到像生DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。

今年1月，個月有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。DeepSeek-R1已經成為了全球最受歡迎的開源推理模型，命倒HuggingFace下載量超1090萬次。

DeepSeek在模型訓練中，兩年采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓練成本，兩年設計獎勵機制決定著強化學習優(yōu)化的方向，同時團隊設計了簡單模板來引導基礎模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。

在論文的補充資料部分，被家暴DeepSeek回應了關于DeepSeek-V3-Base訓練數(shù)據來源的問題。何襪皮感慨：次出如果那天你們早點趕到，或許就可以救下那個男的了。

腿是用來在小區(qū)里不停巡邏的，案當嘴唇則是用來和業(yè)主打招呼、攀談、套近乎的。但仔細看看自己居住的小區(qū)，事人也會發(fā)現(xiàn)類似的情況：大多數(shù)保安都是年過四十的中老年人，真要動手，他們的身體條件和經驗都難以讓人信任。

物業(yè)或業(yè)主往往很難立刻察覺這種變化，想到像生等他們發(fā)現(xiàn)年輕保安幾乎全部消失，都已經是一年半載之后。那么，個月保安既然不負責安全，個月為什么國內的小區(qū)幾乎都要配備保安？那些每天出現(xiàn)在大門口，穿著制服、口音各異的男人，他們究竟是誰？來自哪里？帶著這些疑問，何襪皮進入上海一家物業(yè)公司，和保安們一同開例會、演練火災、值夜班，前后花費近一年。