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在信息化戰(zhàn)爭中，圈內(nèi)空中作戰(zhàn)早已不是單兵作戰(zhàn)，而是多兵種、多平臺聯(lián)合作戰(zhàn)。

例如，好老著作權(quán)侵權(quán)以接觸加實質(zhì)性相似為前提，因此只要被告從未接觸過原告的作品便無需承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任，哪怕被告的作品與原告作品十分相似。蔣舸：板辛在人機協(xié)同創(chuàng)作勢不可擋的背景下，首先需要承認人機協(xié)同成果完全具備構(gòu)成用戶作品的可能性。

相反，芷蕾討論、探索和解決新技術(shù)所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭、達成共識。團隊未來的解決方案很可能是針對AI訓(xùn)練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。對于人工智能的數(shù)據(jù)利用，工資工最應(yīng)改革合理使用制度，建構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權(quán)法，為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。

蔣舸：曝光在全球各國，著作權(quán)人已經(jīng)向人工智能開發(fā)者和運營者提出多起訴訟。熊文聰：低工帶假人們往往一方面把新技術(shù)設(shè)想得過于浪漫，憧憬它的到來能給周遭的生活帶來翻天覆地的巨變，一方面又會因為陌生而過度緊張甚至恐慌。

縱觀歷史可知，日福每一波傳播技術(shù)的革新巨流都被著作權(quán)法這片汪洋大海所吸納了，日福只要秉持正確的觀念、常識和邏輯，AI技術(shù)并不會給著作權(quán)法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。

訓(xùn)練AI用數(shù)據(jù)，圈內(nèi)侵權(quán)嗎？主持人：圈內(nèi)人工智能可以在算法和算力驅(qū)動下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內(nèi)容，從大模型訓(xùn)練到內(nèi)容的產(chǎn)出，涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。他也從中找到了快樂和信心，好老發(fā)覺這份事業(yè)逐漸在心中生長，一點點吞噬了自己。

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不過盡管成就了一個巨大的商業(yè)帝國，團隊早年的那個喬治·阿瑪尼卻并未從他身上徹底消失。后來，工資工最被稱為意大利時裝之父的尼諾·切瑞蒂賞識他的能力，將他招入麾下，為自己的品牌做男裝設(shè)計。