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而且這一專屬開發(fā)銀行有別于其他已成立的多邊開發(fā)銀行，谷歌廣告將首先服務(wù)于上合成員國。

一個更為關(guān)鍵和復(fù)雜的問題是，再陷利用已有版權(quán)作品進行機器學習和內(nèi)容生成，再陷到底多大程度上會被認為是合理使用從而得到侵權(quán)豁免？我認為，既然著作權(quán)作為財產(chǎn)制度是對社會資源（智力創(chuàng)作成果）的一種分配方式，而以合理使用為代表的著作權(quán)限制規(guī)則也是一種利益再分配機制，那解題的思路與方案仍然還是需要回到經(jīng)濟學中找尋。鑒于早有各種蝴蝶靠背座椅被設(shè)計出來，反壟因此原告并不能證明被告銷售的座椅來自對原告圖片的抄襲，但這與原告能否享有AI文生圖的著作權(quán)并無關(guān)系。

兩案法院均以智力成果獨創(chuàng)性作為核心審查要件，斷漩認為AI使用者對提示詞的輸入、斷漩對參數(shù)的設(shè)置等使用行為可以反映人類的智力投入，使用者的審美選擇和個性判斷令生成內(nèi)容呈現(xiàn)個性化表達，從而具有獨創(chuàng)性。著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，渦遭在人工智能生成內(nèi)容的情境中，渦遭自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設(shè)置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個性化內(nèi)容表達，應(yīng)認定AI使用者為作者。另一方面，交易平臺應(yīng)當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關(guān)規(guī)范。

平臺著作權(quán)法應(yīng)將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，起訴原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，索賠數(shù)如何完善相關(guān)規(guī)則，索賠數(shù)保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任？萬勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護，進一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當受版權(quán)保護，億美元不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。深究這輪蜜語攻勢的動因，谷歌廣告不過是賴清德民調(diào)雪崩后的恐慌性自救。

他所謂的930億元照顧方案，再陷更像是一劑應(yīng)急補丁——早在美國關(guān)稅威脅初現(xiàn)時，再陷他若真以民生為重，便該提前布局應(yīng)對，而非等到企業(yè)倒閉、勞工失業(yè)，才匆匆拋出補救措施，這哪里是扶持，分明是對自己執(zhí)政無能的補鍋。賴清德在專訪里大談去年第四季經(jīng)濟成長率為4.84%、反壟今年第二季為7.96%，反壟自詡總體經(jīng)濟不錯，卻對美國加征20%疊加關(guān)稅導致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)受挫的現(xiàn)實諱莫如深。

親綠民調(diào)顯示，斷漩他的不滿意度已突破六成，就連云嘉南、高屏這些民進黨鐵票倉，也有超52%受訪者表達不滿。這一套套看似貼心的民生政策，渦遭像極了他過往每一次政治困局中打出的糖衣炮彈——只不過，渦遭在民進黨大罷免0:32完敗、賴清德民調(diào)不滿意度突破六成、4.2萬勞工瀕臨失業(yè)的背景幕布下，臺灣民眾早已看清這蜜語背后的寒霜本質(zhì)。