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絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護(hù)，研究不是因?yàn)锳I不是自然人、不是作者，而是因?yàn)锳I生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實(shí)質(zhì)性相似的內(nèi)容，汽車否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。

這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，行業(yè)新模提示詞的實(shí)質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實(shí)質(zhì)性相似，行業(yè)新模厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護(hù)范圍。舉個例子，周報筆者是一個不諳繪畫的外行，周報某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應(yīng)當(dāng)受到著作權(quán)法保護(hù)嗎？顯然不應(yīng)當(dāng)，因?yàn)樗痪哂邢∪毙浴Ｍㄟ^明確保護(hù)邊界、開啟協(xié)調(diào)多元利益，著作權(quán)法得以在保護(hù)與共享之間實(shí)現(xiàn)動態(tài)均衡。

著作權(quán)人認(rèn)為，布新倘若不以海量作品為基礎(chǔ)進(jìn)行訓(xùn)練，如今的人工智能不可能具備生成圖畫、小說、音樂或者視頻的能力。在AI開發(fā)過程中實(shí)施的作品復(fù)制行為很可能被認(rèn)定為合理使用，篇章無需逐一向著作權(quán)人尋求許可。

一方面，國元著作權(quán)法不應(yīng)當(dāng)給AI用戶取得著作權(quán)設(shè)定過高的門檻。

本期圓桌對話關(guān)注AI創(chuàng)作帶來的判例之爭、研究權(quán)責(zé)之爭、邊界之爭，邀請法學(xué)專家解析當(dāng)下的法律困境，為立法、司法與行業(yè)實(shí)踐提供前瞻性的思考。而島內(nèi)剛剛發(fā)生的另一件事是，汽車英國籍媒體人艾永青對民進(jìn)黨當(dāng)局深感失望而離開臺灣。

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