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具體到此次發(fā)布論文內容，名人其題目是《DeepSeek-R1：名人IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學習，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。此外，候選預訓練數據集包含大量數學和編程相關內容，表明DeepSeek-V3-Base已經接觸到大量有推理痕跡的數據。

當前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，公布基準測試可被操控，而經過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。、阿扎以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數據來提升模型性能。在強化學習中，席歐模型正確解答數學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。

HuggingFace的機器學習工程師、文圖同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，文圖盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓練數據僅來自普通網頁和電子書，英超不包含任何合成數據。

LewisTunstall表示，名人這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風險。

DeepSeek表示，候選假設H800的租賃價格為每小時2美元，候選DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數據集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。改款后添加了濃縮檸檬汁，公布區(qū)別于康師傅和統(tǒng)一等所使用的檸檬酸鈉，而這背后或是捕捉到了消費者對食品配料表的日漸苛刻。

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