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這使得DeepSeek-R1能夠自我驗證和自我反思，白宮在給出新問題的答案之前檢查其性能，從而提高其在編程和研究生水平科學(xué)問題上的表現(xiàn)。哥倫布市俄亥俄州立大學(xué)的AI研究員HuanSun表示，宴請這一反駁與我們在任何出版物中看到的內(nèi)容同樣具有說服力。

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因此模型學(xué)會了推理，受邀逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，憾無不過，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費的約600萬美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠(yuǎn)低于競爭對手的模型所花費的數(shù)千萬美元。

為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，法參開發(fā)團(tuán)隊還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進(jìn)行了微調(diào)。

由DeepSeek團(tuán)隊共同完成、特朗梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權(quán)威期刊《Nature》的封面。9月17日，白宮新疆交投獨庫高速公司發(fā)布消息，白宮G3033奎屯至獨山子至庫車高速公路項目（簡稱獨庫高速）環(huán)評報告獲得批復(fù)，標(biāo)志著該項目前期工作取得關(guān)鍵性突破。

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