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試驗航天器需要在太空中飛行數(shù)月甚至數(shù)年，當年的小第期間還要不斷修正軌道，當年的小第最終精準撞上直徑僅幾百米的小行星，誤差必須控制在幾十米內(nèi)，難度遠超地球上的遠程射擊。

一個更為關鍵和復雜的問題是，館刷利用已有版權作品進行機器學習和內(nèi)容生成，館刷到底多大程度上會被認為是合理使用從而得到侵權豁免？我認為，既然著作權作為財產(chǎn)制度是對社會資源（智力創(chuàng)作成果）的一種分配方式，而以合理使用為代表的著作權限制規(guī)則也是一種利益再分配機制，那解題的思路與方案仍然還是需要回到經(jīng)濟學中找尋。鑒于早有各種蝴蝶靠背座椅被設計出來，今人因此原告并不能證明被告銷售的座椅來自對原告圖片的抄襲，但這與原告能否享有AI文生圖的著作權并無關系。

兩案法院均以智力成果獨創(chuàng)性作為核心審查要件，英超認為AI使用者對提示詞的輸入、英超對參數(shù)的設置等使用行為可以反映人類的智力投入，使用者的審美選擇和個性判斷令生成內(nèi)容呈現(xiàn)個性化表達，從而具有獨創(chuàng)性。著作權法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，當年的小第在人工智能生成內(nèi)容的情境中，當年的小第自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個性化內(nèi)容表達，應認定AI使用者為作者。另一方面，館刷平臺應當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關規(guī)范。

今人著作權法應將有限的制度資源集中于確保著作權保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，英超原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，當年的小第如何完善相關規(guī)則，當年的小第保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權？如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護，進一步破解知識產(chǎn)權領域相關制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應當受版權保護，館刷不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。而賈國龍的表述，今人進一步讓網(wǎng)友認為：央廚配送不更說明是預制了嗎？事實上，西貝確實賣過預制菜。

不經(jīng)加熱或者熟制就可食用的即食食品，英超以及可直接食用的蔬菜（水果）沙拉等涼拌菜也不屬于預制菜。但對于絕大多數(shù)的消費者來說，當年的小第一道菜或者一款食物的品質(zhì)好，遠比品質(zhì)不好要難感受得多。

賈國龍進一步解釋道，館刷西貝采用中央廚房配送模式，館刷即中央廚房對原材料完成清洗、分割等預加工后，根據(jù)菜品不同，一周為門店配送三次到五次不等，到店后冷藏或者冷凍保存。甚至用賈國龍的話來講，今人西貝貴是近些年中國餐飲業(yè)最大的冤案。