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數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，運動研究如何完善相關(guān)規(guī)則，運動研究保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺責(zé)任？萬勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù)，進(jìn)一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。
改革直擊向新難點痛點以10個地區(qū)為試驗田推行的改革舉措，館晚高著眼于破解新型生產(chǎn)要素市場化配置的難點痛點，館晚高推動其與傳統(tǒng)要素高效協(xié)同，進(jìn)而為新質(zhì)生產(chǎn)力提供全周期、多層次的支持。翻開官方公布的試點實施方案，上鍛從要素涵蓋范圍、試點區(qū)位選擇到具體改革舉措，無不透出中國經(jīng)濟(jì)向新的考量。
煉比來源：國是直通車國務(wù)院近日批準(zhǔn)在10個地區(qū)開展要素市場化配置綜合改革試點。專家分析稱，清晨10個地區(qū)試點實施方案在結(jié)構(gòu)上基本一致，但在重點領(lǐng)域和具體任務(wù)上突出因地制宜、各展所長。此次推動試點落實落地，發(fā)現(xiàn)將有力推動更多新技術(shù)進(jìn)入應(yīng)用軌道。
粵港澳大灣區(qū)區(qū)位優(yōu)勢明顯、效率要素市場活躍，是中國開放程度最高、經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)的區(qū)域之一。合肥都市圈和粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地九市等地區(qū)試點方案就部署開展了海陸空全空間無人體系建設(shè)等任務(wù)，運動研究在確保安全的前提下，運動研究探索空域、頻率等方面新型要素配置方式，形成發(fā)展新動能。
國家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院研究員張銘慎認(rèn)為，館晚高數(shù)據(jù)、館晚高人工智能、空天、深海、頻譜、新能源，任何一個資源要素背后都是一個甚至十幾個龐大的新產(chǎn)業(yè)、新賽道。
中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院研究員曹玉瑾舉例說，上鍛發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，首先要解決錢從哪來、錢怎么花的問題。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，煉比如何完善相關(guān)規(guī)則，煉比保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺責(zé)任？萬勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù)，進(jìn)一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。
絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護(hù)，清晨不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實質(zhì)性相似的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。
這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，效率提示詞的實質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實質(zhì)性相似，效率厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護(hù)范圍。舉個例子，運動研究筆者是一個不諳繪畫的外行，運動研究某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應(yīng)當(dāng)受到著作權(quán)法保護(hù)嗎？顯然不應(yīng)當(dāng)，因為它不具有稀缺性。
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