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具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，若瀚熱門其題目是《DeepSeek-R1：若瀚熱門IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學習，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。此外，森打售預訓練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學和編程相關內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。

當前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，北京基準測試可被操控，而經(jīng)過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。、飛波以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。在強化學習中，特蘭通常模型正確解答數(shù)學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。

HuggingFace的機器學習工程師、航線同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，航線盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，美元不包含任何合成數(shù)據(jù)。

LewisTunstall表示，隊記得好這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風險。

DeepSeek表示，若瀚熱門假設H800的租賃價格為每小時2美元，若瀚熱門DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。此后，森打售維修工程基本陷入停滯，修船廠仿佛變成了一個吸金黑洞，不斷吞噬著巨額資金，卻不見航母有實質性的修復進展。

2018年10月，北京承載航母維修的PD-50浮船塢因不明原因的電力中斷，北京海水迅速倒灌，重達100多噸的鶴嘴吊從高空墜落，在航母甲板上砸出一個200平方米的大洞，艦體嚴重受損。在漫長的8年維修時間里，飛波庫茲涅佐夫海軍上將號真正進行有效維修的時間大約只有20%，飛波其余大部分時間都在與各種事故和問題作斗爭，維修工作進展緩慢，多次陷入停滯狀態(tài)。

俄羅斯聯(lián)合造船集團也不得不承認，特蘭通常該艦40年的艦齡已達物理極限，特蘭通常動力系統(tǒng)老化嚴重，艦載設備陳舊過時，繼續(xù)維修就如同給古董裝現(xiàn)代芯片，不僅成本高昂，而且意義不大。這艘航母的維修困境，航線實際上是俄羅斯工業(yè)能力衰退的一個縮影，航母建造能力的缺失只是其中的一個方面。