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數(shù)據(jù)顯示，教團(tuán)據(jù)1990年最高收入群體與2020年最低收入群體間的日均收入差距不足1美元。以30年為一代人計算，發(fā)售如今收入最低的10%群體的子女，其生活水平接近30年前收入最高10%群體的父母。

盡管高收入群體增速略高，數(shù)據(jù)但即便是低收入群體的增長幅度，也遠(yuǎn)高于印度所有收入分組僅1.5倍的增長水平。研究采用世行貧困與不平等平臺（PIP）的家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，顯示覆蓋全球172個國家和地區(qū)、約占98%的人口。研究還顯示，天教團(tuán)中國所有收入群體的消費水平均實現(xiàn)顯著提升。

報告稱，國區(qū)中國作為全球人口大國，其經(jīng)濟(jì)地位的提升尤為顯著。盡管人口占全球比例從1990年的21%略降至2020年的18%，終天漲價終但人均收入占全球人均收入的比例從17%大幅上升至77%，增幅超過4.5倍。

這一顯著增長推動中國近十億人口擺脫貧困，教團(tuán)據(jù)這一數(shù)字接近美國當(dāng)前人口的3倍，成為現(xiàn)代世界史上短時間內(nèi)最大規(guī)模的人口向上流動案例。

收入最高的20%群體消費增長近8倍，發(fā)售收入最低的20%群體也增長超過6倍?？v觀歷史可知，數(shù)據(jù)每一波傳播技術(shù)的革新巨流都被著作權(quán)法這片汪洋大海所吸納了，數(shù)據(jù)只要秉持正確的觀念、常識和邏輯，AI技術(shù)并不會給著作權(quán)法帶來顛覆性的挑戰(zhàn)。

訓(xùn)練AI用數(shù)據(jù)，顯示侵權(quán)嗎？主持人：顯示人工智能可以在算法和算力驅(qū)動下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內(nèi)容，從大模型訓(xùn)練到內(nèi)容的產(chǎn)出，涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲和共享等多個環(huán)節(jié)。無論AI文生圖是否構(gòu)成用戶作品，天教團(tuán)被告不侵權(quán)的結(jié)論都不會改變。

在著作權(quán)法框架內(nèi)，國區(qū)可對經(jīng)個性化選擇、編排、加工的數(shù)據(jù)集給予作品保護(hù)。獨創(chuàng)性必須同時滿足獨立完成和具有一定的創(chuàng)作高度兩個要件，終天漲價終而體現(xiàn)了完成人的個性化表達(dá)頂多只能用于證明獨立完成，終天漲價終卻無法證明該獨立完成的智力成果達(dá)到了一定的創(chuàng)作高度。