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著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，影像印曝元素用在人工智能生成內(nèi)容的情境中，影像印曝元素用自然人使用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設(shè)置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個(gè)性化內(nèi)容表達(dá)，應(yīng)認(rèn)定AI使用者為作者。另一方面，新水平臺應(yīng)當(dāng)保持自覺性與自主性，嚴(yán)格遵守《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)規(guī)范。

羅巍著作權(quán)法應(yīng)將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護(hù)力度與用戶貢獻(xiàn)程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，透露原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個(gè)性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，色塊設(shè)計(jì)如何完善相關(guān)規(guī)則，色塊設(shè)計(jì)保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺責(zé)任？萬勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù)，進(jìn)一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護(hù)，榮耀不是因?yàn)锳I不是自然人、不是作者，而是因?yàn)锳I生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實(shí)質(zhì)性相似的內(nèi)容，影像印曝元素用否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。

這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，新水提示詞的實(shí)質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實(shí)質(zhì)性相似，新水厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護(hù)范圍。

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