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第三，全球租房新規(guī)的實施，只是一個開始，隨后的落實更加關鍵。

著作權法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，首個首批輸注在人工智能生成內(nèi)容的情境中，首個首批輸注自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個性化內(nèi)容表達，應認定AI使用者為作者。另一方面，同種平臺應當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關規(guī)范。

異體著作權法應將有限的制度資源集中于確保著作權保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，人工原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，再生如何完善相關規(guī)則，再生保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權？如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護，進一步破解知識產(chǎn)權領域相關制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應當受版權保護，板臨不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權人許可而輸出與被訓練作品實質(zhì)性相似的內(nèi)容，床研否則需要承擔侵權責任。

這一特性決定了AI生成的侵權判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，得成提示詞的實質(zhì)性相似并不必然導致生成畫面的實質(zhì)性相似，得成厘清正確的侵權判斷對象才能合理劃定權利保護范圍。

舉個例子，全球筆者是一個不諳繪畫的外行，全球某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應當受到著作權法保護嗎？顯然不應當，因為它不具有稀缺性。首個首批輸注代表作品有《三生三世十里桃花》《太子妃升職記》《永夜星河》《一傘煙雨》等。

有網(wǎng)友爆料稱是在朝陽區(qū)陽光上東小區(qū)墜樓，同種瀟湘晨報記者聯(lián)系小區(qū)物業(yè)，同種工作人員稱小區(qū)凌晨確有墜樓事件，具體看官方報道吧，我們也不是很清楚，已經(jīng)報公，看官方報道。知情人對小宴透露，異體于朦朧9月10日和五六個好友在朋友家吃飯，異體9月11日凌晨2點多于朦朧回臥室睡覺并把門反鎖了，凌晨6點左右朋友散場沒看到他，走到樓下發(fā)現(xiàn)了尸體，有個遛狗的鄰居看到并報警，目前警方已排除刑事案件，具體原因還在調(diào)查中。

人工瀟湘晨報記者錢嘉鑫點擊進入專題：演員于朦朧被傳墜樓。2015年，再生主演的古裝穿越劇《太子妃升職記》播出，獲得大量關注。