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R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練,極致浸演不過(guò),即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬(wàn)美元訓(xùn)練成本,總金額仍遠(yuǎn)低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬(wàn)美元。
因此模型學(xué)會(huì)了推理,中式逐步解決問(wèn)題并揭示這些步驟,從而更有可能得出正確答案。R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練,美學(xué)不過(guò),即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬(wàn)美元訓(xùn)練成本,總金額仍遠(yuǎn)低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬(wàn)美元。
為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力,昆曲開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬(wàn)個(gè)樣本對(duì)Qwen和Llama等開(kāi)源模型進(jìn)行了微調(diào)。由DeepSeek團(tuán)隊(duì)共同完成、南昆梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文,登上了國(guó)際權(quán)威期刊《Nature》的封面。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案,菁華強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以從中識(shí)別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。
具體而言,唯美DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU,耗時(shí)約198小時(shí)。在DeepSeek-R1的研究過(guò)程中,首演聲團(tuán)隊(duì)使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型(30B參數(shù))的實(shí)驗(yàn),隨后團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練擴(kuò)展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。
在補(bǔ)充材料中,繹古韻新DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬(wàn)美元,以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。
具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容,極致浸演其題目是《DeepSeek-R1:極致浸演IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》,主要公開(kāi)了僅靠強(qiáng)化學(xué)習(xí),就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。中式△聯(lián)合國(guó)秘書(shū)長(zhǎng)敘利亞問(wèn)題特使裴凱儒(資料圖)聯(lián)合國(guó)秘書(shū)長(zhǎng)敘利亞問(wèn)題特使裴凱儒18日宣布因個(gè)人原因辭職
烏克蘭總統(tǒng)澤連斯基17日表示,美學(xué)烏方將接收美國(guó)與北約提出的烏克蘭優(yōu)先需求清單機(jī)制下首批總值10億美元的軍事支持,美學(xué)其中包括愛(ài)國(guó)者防空系統(tǒng)的導(dǎo)彈等。據(jù)烏克蘭媒體當(dāng)?shù)貢r(shí)間18日?qǐng)?bào)道,昆曲首批美國(guó)供應(yīng)、歐洲買(mǎi)單的軍事支持已經(jīng)運(yùn)抵烏克蘭
研究結(jié)果表明,南昆這種簡(jiǎn)單的蒸餾方法顯著增強(qiáng)了小模型的推理能力。到目前為止,菁華DeepSeek-R1也是全球首個(gè)經(jīng)過(guò)同行評(píng)審的主流大語(yǔ)言模型。
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