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當時這顆小行星在到達近地點時，冉瑩人話從255萬公里外飛掠過去，同樣沒有對地球構成危險。

、穎說以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。在強化學習中，家也近模型正確解答數(shù)學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。

HuggingFace的機器學習工程師、星星同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，星星盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，筒冉不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，瑩穎這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風險。

DeepSeek表示，發(fā)博假設H800的租賃價格為每小時2美元，發(fā)博DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。今年1月，看最有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。

DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，冉瑩人話HuggingFace下載量超1090萬次。

DeepSeek在模型訓練中，穎說采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓練成本，穎說設計獎勵機制決定著強化學習優(yōu)化的方向，同時團隊設計了簡單模板來引導基礎模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案?？驴伺c特朗普關系密切，家也近被視為讓美國再次偉大運動在青年群體中的擴音器。

雖然近年來在部分政治暴力事件后，星星美國嘗試加強改進公共安全機制，但整體看，仍不能適應新的挑戰(zhàn)。近年來，筒冉從國會議員遇襲、筒冉總統(tǒng)候選人遭槍擊未遂、州長和法官遭威脅，到如今的柯克遇刺，美國社會越來越擔心人人可能成為目標，這種氛圍，無疑會削弱公眾信心。

△路透社報道，瑩穎查理·柯克遇刺后，美國舉國震驚，人們紛紛表示哀悼悲劇的深層根源柯克之死并非孤立事件，而是多重矛盾集中爆發(fā)的結果?？梢哉f，發(fā)博在美國文化沖突的坐標系里，柯克既是支持者眼中的領軍者，也是反對者筆下的極化推手。