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或許也正是有這樣的友商存在，真人才逼著我們不斷審視自己、保持警醒。

著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，幸運在人工智能生成內(nèi)容的情境中，幸運自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個性化內(nèi)容表達，應認定AI使用者為作者。另一方面，輪盤平臺應當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關規(guī)范。

真人著作權(quán)法應將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，幸運原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，輪盤如何完善相關規(guī)則，輪盤保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護，進一步破解知識產(chǎn)權(quán)領域相關制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應當受版權(quán)保護，真人不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓練作品實質(zhì)性相似的內(nèi)容，幸運否則需要承擔侵權(quán)責任。

這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，輪盤提示詞的實質(zhì)性相似并不必然導致生成畫面的實質(zhì)性相似，輪盤厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護范圍。

舉個例子，真人筆者是一個不諳繪畫的外行，真人某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應當受到著作權(quán)法保護嗎？顯然不應當，因為它不具有稀缺性。也有消費者用相對理性的態(tài)度關注預制菜本身，幸運理解預制工藝在餐飲行業(yè)的特殊性。

對于一個人口體量巨大、輪盤餐飲消費旺盛的國家來說，輪盤餐飲企業(yè)通過預制菜的方式盡可能地統(tǒng)一口味、保障質(zhì)量、提高效率，其實是一種非常自然的選擇。預制菜怎么就如同逆鱗一般不可觸碰？近日，真人羅永浩西貝互撕在網(wǎng)上沸沸揚揚。

對于企業(yè)來說，幸運遵照行業(yè)標準，自己打出的不用預制菜口號，已經(jīng)足夠貨真價實。山東、輪盤四川、廣東、上海等地均發(fā)布了預制菜產(chǎn)業(yè)領域相關政策指引，推進預制菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。