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為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，影像印曝元素用開發(fā)團隊還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進行了微調(diào)。由DeepSeek團隊共同完成、新水梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權(quán)威期刊《Nature》的封面。

這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，羅巍強化學(xué)習(xí)可以從中識別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。具體而言，透露DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。在DeepSeek-R1的研究過程中，色塊設(shè)計團隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實驗，隨后團隊將訓(xùn)練擴展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。

在補充材料中，榮耀DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，影像印曝元素用其題目是《DeepSeek-R1：影像印曝元素用IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學(xué)習(xí)，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。

此外，新水預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學(xué)和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。

當(dāng)前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，羅巍基準測試可被操控，而經(jīng)過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。2025年9月12日至13日，透露外交部亞洲事務(wù)特使鄧錫軍訪問柬埔寨，透露分別會見柬王家軍總司令翁比賽、外交與國際合作部常務(wù)國務(wù)秘書易索菲、國防部國務(wù)秘書達拉羅斯

受訪者供圖目前，色塊設(shè)計通州、海淀、西城、朝陽、東城、大興等多區(qū)氣象臺已發(fā)布冰雹黃色預(yù)警。新京報訊（記者王景曦）9月13日晚，榮耀在強對流云團的影響下，北京出現(xiàn)短時大風(fēng)、雷雨天氣，豐臺區(qū)下起密集的小冰雹，地面鋪上了一層冰球。

雨水也積了不少，影像印曝元素用現(xiàn)在雨水順著地漏慢慢漏下去了，留下一地冰雹。傍晚至前半夜有分散性雷陣雨，新水部分地區(qū)伴有短時大風(fēng)和冰雹，北京已發(fā)布雷電黃色和大風(fēng)藍色預(yù)警信號，請注意防范。