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其中一件是四神八卦紋銅鏡，美國(guó)鏡背花紋的外側(cè)邊緣鑄有一圈銘文：唐乾元元年戊戌十一月廿九日于揚(yáng)州揚(yáng)子江心百煉造成。
因此模型學(xué)會(huì)了推理，飛虎逐步解決問(wèn)題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，隊(duì)創(chuàng)德之得的精不過(guò)，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬(wàn)美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠(yuǎn)低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬(wàn)美元。
為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，始人說(shuō)真神開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬(wàn)個(gè)樣本對(duì)Qwen和Llama等開(kāi)源模型進(jìn)行了微調(diào)。由DeepSeek團(tuán)隊(duì)共同完成、陳納梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國(guó)際權(quán)威期刊《Nature》的封面。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，女父強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以從中識(shí)別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。
具體而言，正懂中國(guó)DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU，耗時(shí)約198小時(shí)。在DeepSeek-R1的研究過(guò)程中，人民團(tuán)隊(duì)使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實(shí)驗(yàn)，隨后團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練擴(kuò)展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。
在補(bǔ)充材料中，美國(guó)DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬(wàn)美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。
具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，飛虎其題目是《DeepSeek-R1：飛虎IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開(kāi)了僅靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。同年12月13日，隊(duì)創(chuàng)德之得的精他被寧縣公安局網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)察大隊(duì)以尋釁滋事為由行政拘留7天。
但在司法實(shí)踐當(dāng)中，始人說(shuō)真神很多當(dāng)事人并不知道有這項(xiàng)權(quán)利，鄧建國(guó)當(dāng)時(shí)就未被告知有這一權(quán)利。有觀點(diǎn)認(rèn)為，陳納裁量權(quán)過(guò)大，導(dǎo)致尋釁滋事在行政處罰上容易成為口袋罰。
鄧建國(guó)接受了寧縣公安局的道歉，女父也已在撤銷(xiāo)行政處罰決定書(shū)上簽字。約630天后，正懂中國(guó)鄧建國(guó)拿到了寧縣公安局出具的撤銷(xiāo)行政處罰決定書(shū)。
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