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3位管理層人員在財報電話會上也多次給市場打預防針，真人持續(xù)淡化對未來業(yè)績的預期。
數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，德州如何完善相關(guān)規(guī)則，德州保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護，進一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應當受版權(quán)保護，競技不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。
AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓練作品實質(zhì)性相似的內(nèi)容，真人否則需要承擔侵權(quán)責任。這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，德州提示詞的實質(zhì)性相似并不必然導致生成畫面的實質(zhì)性相似，德州厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護范圍。舉個例子，競技筆者是一個不諳繪畫的外行，競技某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應當受到著作權(quán)法保護嗎？顯然不應當，因為它不具有稀缺性。
通過明確保護邊界、真人協(xié)調(diào)多元利益，著作權(quán)法得以在保護與共享之間實現(xiàn)動態(tài)均衡。著作權(quán)人認為，德州倘若不以海量作品為基礎(chǔ)進行訓練，如今的人工智能不可能具備生成圖畫、小說、音樂或者視頻的能力。
在AI開發(fā)過程中實施的作品復制行為很可能被認定為合理使用，競技無需逐一向著作權(quán)人尋求許可。
一方面，真人著作權(quán)法不應當給AI用戶取得著作權(quán)設(shè)定過高的門檻。擬采用伴飛+撞擊+伴飛任務(wù)模式吳偉仁院士介紹，德州這項任務(wù)擬采用伴飛+撞擊+伴飛的任務(wù)模式，發(fā)射觀測器和撞擊器。
今年2月，競技一顆名為2024YR4的小行星持續(xù)登上熱搜榜單，這是因為根據(jù)科學家的計算，這顆小行星存在撞擊地球的概率。我們希望能夠發(fā)射更多的航天器，真人到小行星的附近，來獲取更多、更詳細的數(shù)據(jù)。
中國工程院院士、德州中國探月工程總設(shè)計師吳偉仁：德州我們要在一個1000萬公里左右的地方，對迎面來的小天體，發(fā)射動能撞擊器在這個地方交會，交會過后爭取能夠產(chǎn)生極大的動能，改變這個小天體的軌道。2022年2月，競技中國科學院紫金山天文臺近地天體望遠鏡，發(fā)現(xiàn)了一顆近地小行星，編號2022AA。
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