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以大模型應(yīng)用開發(fā)工程師為例，紅房該崗位需負(fù)責(zé)拼多多核心電商場(chǎng)景下的大模型Agent（智能體）開發(fā)與優(yōu)化，紅房覆蓋搜索、推薦、商業(yè)化等多個(gè)板塊，并支持AI對(duì)話搜索、智能導(dǎo)購(gòu)、圖文生成與數(shù)字人等業(yè)務(wù)功能的高效落地。

在北京互聯(lián)網(wǎng)法院審理的人工智能文生圖案中，紅房原告提供了充分的證據(jù)，顯示自己使用AI創(chuàng)作過程中的智力投入。而當(dāng)它將經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)、紅房數(shù)據(jù)訓(xùn)練后生成的內(nèi)容又提供給人類時(shí)，也不應(yīng)當(dāng)賦予這些生成內(nèi)容財(cái)產(chǎn)權(quán)或著作權(quán)。

蔣舸：紅房著作權(quán)法的使命從來不是單純地為創(chuàng)作者提供保護(hù)，而是劃定保護(hù)范圍的同時(shí)，明確地將行動(dòng)自由的情況告知公眾。例如，紅房著作權(quán)侵權(quán)以接觸加實(shí)質(zhì)性相似為前提，因此只要被告從未接觸過原告的作品便無需承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任，哪怕被告的作品與原告作品十分相似。蔣舸：紅房在人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作勢(shì)不可擋的背景下，首先需要承認(rèn)人機(jī)協(xié)同成果完全具備構(gòu)成用戶作品的可能性。

相反，紅房討論、探索和解決新技術(shù)所帶來的新問題，有助于反思和澄清我們對(duì)法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭(zhēng)、達(dá)成共識(shí)。紅房未來的解決方案很可能是針對(duì)AI訓(xùn)練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。

對(duì)于人工智能的數(shù)據(jù)利用，紅房應(yīng)改革合理使用制度，建構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權(quán)法，為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。

蔣舸：紅房在全球各國(guó)，著作權(quán)人已經(jīng)向人工智能開發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者提出多起訴訟。板塊方面，紅房有色金屬、存儲(chǔ)芯片、影視院線等板塊漲幅居前，大金融、白酒、游戲等板塊跌幅居前。

總之，紅房大摩對(duì)多只光模塊相關(guān)股票進(jìn)行了評(píng)級(jí)調(diào)整，其中新易盛被雙重下調(diào)至減持。就短線而言，紅房有分析認(rèn)為，算力硬件以及固態(tài)電池方向雖然個(gè)股的分化有所增加，但均展現(xiàn)出較強(qiáng)的承接動(dòng)能，預(yù)計(jì)后續(xù)仍存在反復(fù)活躍空間。

大摩研報(bào)突襲，紅房易中天集體回調(diào)摩根士丹利昨晚發(fā)布的研報(bào)認(rèn)為，紅房經(jīng)過數(shù)月大幅上漲后，光模塊行業(yè)的基本面利好已基本反映在股價(jià)中，建議投資者在市場(chǎng)情緒高漲時(shí)適度獲利了結(jié)。存儲(chǔ)芯片概念引領(lǐng)下，紅房半導(dǎo)體板塊漲幅領(lǐng)先，寒武紀(jì)股價(jià)再度與貴州茅臺(tái)展開股王爭(zhēng)奪。