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DeepSeek表示，中國假設H800的租賃價格為每小時2美元，中國DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。今年1月，行蘇州有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。

DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，工業(yè)HuggingFace下載量超1090萬次。DeepSeek在模型訓練中，園區(qū)采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓練成本，園區(qū)設計獎勵機制決定著強化學習優(yōu)化的方向，同時團隊設計了簡單模板來引導基礎模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。在論文的補充資料部分，把環(huán)DeepSeek回應了關于DeepSeek-V3-Base訓練數(shù)據(jù)來源的問題。

DeepSeek的開發(fā)團隊則開辟了一種全新的思路，境宣教即使不用監(jiān)督微調(diào)（SFT）作為冷啟動，通過大規(guī)模強化學習也能顯著提升模型的推理能力。DeepSeek-R1訓練同樣使用了64×8張H800GPU，成日常功耗時約4天（約80小時）

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