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相關(guān)報道：度又度真度解讀東部戰(zhàn)區(qū)新聞發(fā)言人就加、澳軍艦過航臺灣海峽發(fā)表談話。

一個更為關(guān)鍵和復雜的問題是，虧損利用已有版權(quán)作品進行機器學習和內(nèi)容生成，虧損到底多大程度上會被認為是合理使用從而得到侵權(quán)豁免？我認為，既然著作權(quán)作為財產(chǎn)制度是對社會資源（智力創(chuàng)作成果）的一種分配方式，而以合理使用為代表的著作權(quán)限制規(guī)則也是一種利益再分配機制，那解題的思路與方案仍然還是需要回到經(jīng)濟學中找尋。鑒于早有各種蝴蝶靠背座椅被設計出來，億元因此原告并不能證明被告銷售的座椅來自對原告圖片的抄襲，但這與原告能否享有AI文生圖的著作權(quán)并無關(guān)系。

兩案法院均以智力成果獨創(chuàng)性作為核心審查要件，利蔚財認為AI使用者對提示詞的輸入、利蔚財對參數(shù)的設置等使用行為可以反映人類的智力投入，使用者的審美選擇和個性判斷令生成內(nèi)容呈現(xiàn)個性化表達，從而具有獨創(chuàng)性。著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，報深在人工智能生成內(nèi)容的情境中，報深自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個性化內(nèi)容表達，應認定AI使用者為作者。另一方面，度又度真度解讀平臺應當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關(guān)規(guī)范。

虧損著作權(quán)法應將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，億元原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，利蔚財如何完善相關(guān)規(guī)則，利蔚財保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護，進一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應當受版權(quán)保護，報深不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。這聽上去有點荒唐——保安的崗位，度又度真度解讀卻與保衛(wèi)安全并沒有太大關(guān)系。

2018年，虧損人類學博士何襪皮在與保安們的閑聊中，虧損談到小區(qū)曾發(fā)生的一場情殺案：一名男子從北京乘火車到上海，蹲守在這所小區(qū)內(nèi)，殺害了與前女友同行的男人。那年春天，億元一位業(yè)主跑到保安室，說他家樓上傳來很大聲、不正常的聲音。

業(yè)主讓保安去救被困的野貓，利蔚財把開進小區(qū)里的共享單車用板車運到外面去。圍墻內(nèi)有一百多棟高層住宅樓，報深共一萬多套公寓，居住人口一度高達6萬以上，屬于人口流動性大，情況復雜的小區(qū)。