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在北京互聯(lián)網(wǎng)法院審理的人工智能文生圖案中,又被原告提供了充分的證據(jù),顯示自己使用AI創(chuàng)作過程中的智力投入。而當它將經(jīng)機器學習、中國雜技數(shù)據(jù)訓練后生成的內(nèi)容又提供給人類時,也不應(yīng)當賦予這些生成內(nèi)容財產(chǎn)權(quán)或著作權(quán)。
蔣舸:機技著作權(quán)法的使命從來不是單純地為創(chuàng)作者提供保護,而是劃定保護范圍的同時,明確地將行動自由的情況告知公眾。例如,術(shù)驚著作權(quán)侵權(quán)以接觸加實質(zhì)性相似為前提,因此只要被告從未接觸過原告的作品便無需承擔侵權(quán)責任,哪怕被告的作品與原告作品十分相似。蔣舸:外國網(wǎng)友挖掘在人機協(xié)同創(chuàng)作勢不可擋的背景下,首先需要承認人機協(xié)同成果完全具備構(gòu)成用戶作品的可能性。
相反,又被討論、探索和解決新技術(shù)所帶來的新問題,有助于反思和澄清我們對法律既有概念、規(guī)則和原理的理解,從而消除紛爭、達成共識。中國雜技未來的解決方案很可能是針對AI訓練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。
對于人工智能的數(shù)據(jù)利用,機技應(yīng)改革合理使用制度,建構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權(quán)法,為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。
蔣舸:術(shù)驚在全球各國,著作權(quán)人已經(jīng)向人工智能開發(fā)者和運營者提出多起訴訟。交警對李某進行了嚴厲的批評教育,外國網(wǎng)友挖掘并依法認定其違法變道導(dǎo)致事故,負全部責任。
快車道上一輛小車躲避不及與其發(fā)生碰撞,又被隨后失控又撞上慢車道的貨車左側(cè)車身,致貨車失去平衡側(cè)翻。李某駕車在慢車道行駛,中國雜技為了超越同車道前方的貨車,在無安全距離的情況下貿(mào)然向左變道。
事故造成三車受損、機技貨車貨物受損,所幸未造成人員傷亡。行車記錄儀畫面顯示,術(shù)驚李某在向左變道時,也就車頭剛超出快車道小車車頭,根本就沒有拉開距離。
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