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值得注意的是，城寨傳先2023年9月，工信部曾發(fā)布《電力裝備行業(yè)穩(wěn)增長工作方案（2023~2024年）》。

在DeepSeek-R1的研究過程中，后傳團隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實驗，隨后團隊將訓(xùn)練擴展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。在補充材料中，比前DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。

具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，開拍口其題目是《DeepSeek-R1：開拍口IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學(xué)習(xí)，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。此外，反派預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學(xué)和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。當(dāng)前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，伊健基準(zhǔn)測試可被操控，而經(jīng)過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。

、鄭保以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。在強化學(xué)習(xí)中，瑞親模型正確解答數(shù)學(xué)問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。

HuggingFace的機器學(xué)習(xí)工程師、城寨傳先同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，城寨傳先盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓(xùn)練，但其他實驗室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。

DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，后傳不包含任何合成數(shù)據(jù)。特斯拉正全力打造的AI5、比前AI6芯片預(yù)計將支持其人工智能和自動駕駛的訓(xùn)練。

此前8月，開拍口特斯拉叫停了其芯片設(shè)計項目Dojo，項目負責(zé)人PeterBannon也將離開特斯拉。當(dāng)?shù)貢r間9月7日，反派特斯拉CEO埃隆?馬斯克在社交媒體發(fā)帖稱，反派今天剛和特斯拉AI5芯片設(shè)計團隊完成一場非常出色的設(shè)計評審，稱這款芯片將成為史詩級產(chǎn)品，且緊隨其后的AI6芯片有望成為迄今為止最出色的AI芯片。

特斯拉此前一度采用訓(xùn)練+推理雙軌并行的芯片研發(fā)策略，伊健如Dojo用于訓(xùn)練，F(xiàn)SD芯片用于車載推理。其最終目標(biāo)是建立一個全新的、鄭保由機器驅(qū)動的生產(chǎn)體系，從而實現(xiàn)生產(chǎn)力的指數(shù)級增長。