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也正因?yàn)楝F(xiàn)階段找不出對錯，城寨傳先卻又存在相當(dāng)?shù)腻e位，這起互撕在網(wǎng)上引發(fā)了輿論站隊(duì)。

到目前為止，后傳DeepSeek-R1也是全球首個(gè)經(jīng)過同行評審的主流大語言模型。不過，比前DeepSeek也說明，已觀察到一些網(wǎng)頁包含大量OpenAI模型生成的答案，這可能導(dǎo)致基礎(chǔ)模型間接受益于其他強(qiáng)大模型的知識。

這使得DeepSeek-R1能夠自我驗(yàn)證和自我反思，開拍口在給出新問題的答案之前檢查其性能，從而提高其在編程和研究生水平科學(xué)問題上的表現(xiàn)。哥倫布市俄亥俄州立大學(xué)的AI研究員HuanSun表示，反派這一反駁與我們在任何出版物中看到的內(nèi)容同樣具有說服力。在預(yù)訓(xùn)練冷卻階段，伊健我們沒有故意加入OpenAI生成的合成數(shù)據(jù)，此階段使用的所有數(shù)據(jù)都是通過網(wǎng)頁抓取的。

今年1月，鄭保DeepSeek曾在arxiv公布了初版預(yù)印本論文，相較而言，此次發(fā)布在《Nature》的版本補(bǔ)充了更多模型細(xì)節(jié)，減少了描述中的擬人化說明。我認(rèn)為現(xiàn)有證據(jù)已相當(dāng)明確地表明，瑞親僅使用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)即可獲得極高性能。

因此模型學(xué)會了推理，城寨傳先逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。

R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，后傳不過，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠(yuǎn)低于競爭對手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬美元。陪爬員需主動破冰、比前把握聊天節(jié)奏，并根據(jù)客戶性格調(diào)整溝通方式。

在這樣的背景下，開拍口一些人嘗試將陪爬做成更專業(yè)、規(guī)?；纳狻Ｌ┥介T票不含保險(xiǎn)，反派線上團(tuán)購附帶的游樂險(xiǎn)覆蓋有限，因此具備專業(yè)急救技能尤為重要。

在社交平臺上，伊健不少陪爬者憑借公主抱秀肌肉等短視頻走紅，引發(fā)年輕人追捧，也讓這一新興服務(wù)迅速走入公眾視野。它尚未被納入官方職業(yè)分類，鄭保也缺乏統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管機(jī)制。