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由DeepSeek團隊共同完成、聘國梁文鋒擔任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權威期刊《Nature》的封面。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，帥已送強化學習可以從中識別并優(yōu)化輸出質量。

具體而言，直播足主中國足協(xié)DeepSeek-R1-Zero訓練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。

在DeepSeek-R1的研究過程中，吧獨團隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實驗，隨后團隊將訓練擴展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。附帶民事訴訟原告人魏某某等人所主張的賠償請求符合法律規(guī)定，家卡將材法院均予以支持。

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