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在拼假策略的推動下，字節(jié)支持預(yù)計(jì)10月4日至5日，迎來假期國內(nèi)民航市場的出行高峰。

HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、跳動圖片態(tài)生圖同時(shí)也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說，跳動圖片態(tài)生圖盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練，但其他實(shí)驗(yàn)室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，即夢輯不包含任何合成數(shù)據(jù)。

LewisTunstall表示，發(fā)布這是一個(gè)非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek表示，首次假設(shè)H800的租賃價(jià)格為每小時(shí)2美元，首次DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費(fèi)1萬美元，DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬美元，這三項(xiàng)的總成本為29.4萬美元。今年1月，多模大白有報(bào)道提到，OpenAI研究人員認(rèn)為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓(xùn)練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。

DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，字節(jié)支持HuggingFace下載量超1090萬次。DeepSeek在模型訓(xùn)練中，跳動圖片態(tài)生圖采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓(xùn)練成本，跳動圖片態(tài)生圖設(shè)計(jì)獎勵(lì)機(jī)制決定著強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的方向，同時(shí)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了簡單模板來引導(dǎo)基礎(chǔ)模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。

在論文的補(bǔ)充資料部分，即夢輯DeepSeek回應(yīng)了關(guān)于DeepSeek-V3-Base訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的問題。

DeepSeek的開發(fā)團(tuán)隊(duì)則開辟了一種全新的思路，發(fā)布即使不用監(jiān)督微調(diào)（SFT）作為冷啟動，通過大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)也能顯著提升模型的推理能力。但當(dāng)雜活讓他們每天像陀螺一樣忙碌時(shí)，首次便會感到無盡瑣碎的工作耗光了自己的精力。

有保安感慨：多模大白這份工作最大的優(yōu)點(diǎn)是不難，最大的缺點(diǎn)也是不難。守門、字節(jié)支持巡邏、管理停車場……他們的角色更像是打雜的：物業(yè)、業(yè)主、居委會，誰都可以隨時(shí)指派他們?nèi)ジ苫?，幾乎都是無償。

在他們看來，跳動圖片態(tài)生圖只要是關(guān)起門來做的事，無論是婚外情、賭博或是吸毒，都屬于業(yè)主的私生活。那部電話總是響個(gè)沒完，即夢輯傳來五花八門、千奇百怪的指令，卻大都與安全無關(guān)：物業(yè)讓保安去搬重物或清理建筑垃圾。