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我們堅決反對動輒拿中國說事，記者局勢堅決反對對中方施加所謂的經濟壓力。

高質量的AI生成依賴于海量多元的數據訓練，尤文而其中可能包含大量受著作權法保護的作品。從著作權法角度看，內部主要訴求均基于作品被挪用和作者被替代兩層理由。

在這樣的背景下，發(fā)生弗應當如何界定AI創(chuàng)作的保護邊界？制度規(guī)則如何實現保護與共享之間的平衡？萬勇：發(fā)生弗應當認識到人工智能與傳統(tǒng)創(chuàng)作工具的差異：AI生成具有高度的隨機性與偶然性，即使輸入完全一致的提示詞，也可能輸出差異顯著的結果。由此可見，變化當著作權許可市場出現失靈時，合理使用就是一套更好地配置資源、增加社會整體福利的替代方案或實現機制。此外，拉霍平臺義務并非一成不變，而是伴隨人工智能發(fā)展水平、平臺自身規(guī)模、模型訓練成本等因素動態(tài)變化的。

而人工智能方不僅不向作者支付報酬，維奇甚至在文藝市場形成了替代效應，給作者群體造成巨大生存壓力。另一方面，快合同在公眾沒有原樣照抄的情況下寬容地對待借鑒行為，在用戶不對創(chuàng)作過程加以說明的情況下允許公眾自由借鑒人工智能生成內容。

AI就像一片進行光合作用的綠葉，續(xù)約它抓取海量數據進行機器學習和內容生成，不應將其視為侵權。

同時，記者局勢通過將證明接觸的責任嚴格加諸原告方以及切實保障公眾根據合理使用條款享有的行動自由空間，記者局勢都能確保AI時代豐裕的文藝成果能夠更加順暢地被共享。2.這次對反規(guī)避措施新工具的應用，尤文只是小試牛刀，這項工具后續(xù)還會發(fā)揮更大的作用。

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