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字節(jié)支持泰方高度贊賞中方客觀公正立場和為推動局勢降溫發(fā)揮的建設(shè)性作用。
另一方面,跳動圖片態(tài)生圖平臺應(yīng)當(dāng)保持自覺性與自主性,嚴(yán)格遵守《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)規(guī)范。即夢輯著作權(quán)法應(yīng)將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護(hù)力度與用戶貢獻(xiàn)程度相符。
而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中,發(fā)布原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄,無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個(gè)性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料,首次如何完善相關(guān)規(guī)則,首次保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)?如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺責(zé)任?萬勇:應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架,對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù),進(jìn)一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護(hù),多模大白不是因?yàn)锳I不是自然人、不是作者,而是因?yàn)锳I生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。
AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實(shí)質(zhì)性相似的內(nèi)容,字節(jié)支持否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身,跳動圖片態(tài)生圖提示詞的實(shí)質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實(shí)質(zhì)性相似,跳動圖片態(tài)生圖厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護(hù)范圍。
舉個(gè)例子,即夢輯筆者是一個(gè)不諳繪畫的外行,即夢輯某天興致大發(fā),在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆,應(yīng)當(dāng)受到著作權(quán)法保護(hù)嗎?顯然不應(yīng)當(dāng),因?yàn)樗痪哂邢∪毙浴?/p>
通過明確保護(hù)邊界、發(fā)布協(xié)調(diào)多元利益,著作權(quán)法得以在保護(hù)與共享之間實(shí)現(xiàn)動態(tài)均衡。深圳貝殼研究院院長肖小平預(yù)計(jì),首次新政力度之下,相信9月的成交量一定會出現(xiàn)明顯的增長,很可能超過50%,金九銀十已經(jīng)在路上。
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