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著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者,夜京在人工智能生成內(nèi)容的情境中,夜京自然人使用AI工具進行創(chuàng)作,創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設(shè)置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入,最終形成個性化內(nèi)容表達,應(yīng)認定AI使用者為作者。另一方面,種帳篷平臺應(yīng)當(dāng)保持自覺性與自主性,嚴格遵守《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關(guān)規(guī)范。
咖啡著作權(quán)法應(yīng)將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中,河畔原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄,無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料,日料如何完善相關(guān)規(guī)則,日料保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)?如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺責(zé)任?萬勇:應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架,對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護,進一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。
絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護,漫展不是因為AI不是自然人、不是作者,而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實質(zhì)性相似的內(nèi)容,都要否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。
這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身,潛入全提示詞的實質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實質(zhì)性相似,潛入全厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護范圍。
舉個例子,夜京筆者是一個不諳繪畫的外行,夜京某天興致大發(fā),在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆,應(yīng)當(dāng)受到著作權(quán)法保護嗎?顯然不應(yīng)當(dāng),因為它不具有稀缺性。面對年輕的阿爾卡拉斯,種帳篷德約科維奇終究還是沒能讓奇跡發(fā)生
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