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比如2024年7月,回顧8號廣州放松對港澳臺及外籍人士購房限制規(guī)定,回顧8號只要提交符合規(guī)定的材料,在當(dāng)時(shí)的限購區(qū)內(nèi)可以購買120平方米以下住宅一套,在非限購區(qū)或在限購區(qū)購買120平方米以上住宅時(shí)不限制套數(shù)。
HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、麥克同時(shí)也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說,麥克盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練,但其他實(shí)驗(yàn)室的復(fù)制嘗試表明,DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書,羅伊老鷹老鷹不包含任何合成數(shù)據(jù)。
LewisTunstall表示,精彩這是一個非常受歡迎的先例,如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范,就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek表示,推??假設(shè)H800的租賃價(jià)格為每小時(shí)2美元,推??DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬美元,SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費(fèi)1萬美元,DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬美元,這三項(xiàng)的總成本為29.4萬美元。今年1月,小麥有報(bào)道提到,OpenAI研究人員認(rèn)為,DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓(xùn)練R1,這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。
DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型,憑借HuggingFace下載量超1090萬次。DeepSeek在模型訓(xùn)練中,關(guān)鍵采用了群組相對策略優(yōu)化(GRPO)來降低訓(xùn)練成本,關(guān)鍵設(shè)計(jì)獎勵機(jī)制決定著強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的方向,同時(shí)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了簡單模板來引導(dǎo)基礎(chǔ)模型,要求模型先給出推理過程,再提供最終答案。
在論文的補(bǔ)充資料部分,回顧8號DeepSeek回應(yīng)了關(guān)于DeepSeek-V3-Base訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的問題。
DeepSeek的開發(fā)團(tuán)隊(duì)則開辟了一種全新的思路,麥克即使不用監(jiān)督微調(diào)(SFT)作為冷啟動,通過大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)也能顯著提升模型的推理能力。但當(dāng)雜活讓他們每天像陀螺一樣忙碌時(shí),羅伊老鷹老鷹便會感到無盡瑣碎的工作耗光了自己的精力。
有保安感慨:精彩這份工作最大的優(yōu)點(diǎn)是不難,最大的缺點(diǎn)也是不難。守門、推??巡邏、管理停車場……他們的角色更像是打雜的:物業(yè)、業(yè)主、居委會,誰都可以隨時(shí)指派他們?nèi)ジ苫睿瑤缀醵际菬o償。
在他們看來,小麥只要是關(guān)起門來做的事,無論是婚外情、賭博或是吸毒,都屬于業(yè)主的私生活。那部電話總是響個沒完,憑借傳來五花八門、千奇百怪的指令,卻大都與安全無關(guān):物業(yè)讓保安去搬重物或清理建筑垃圾。
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